kapoklog Dobava Chian Znanje O Roboti Prihajajo

 

 

Medtem ko govorimo, doživljamo začetni vpliv interneta stvari, kjer vse in zelo verjetno vsi postajajo vse bolj povezani, hkrati pa razmišljamo o bližajoči se resničnosti avtomobilov brez voznika, dostavnih vozil in dronov, letečih skladišč za dostavo, ne pa omenite robote, ki jih pooblašča umetna inteligenca!

 

Toda umetna inteligenca in robotika sta tista, ki sta še posebej osupljivi in ​​vzrok za številne, pogosto polarizirajoče, razprave. Na enem koncu lestvice so tisti, ne glede na starost in življenjski sloj, ki se počutijo popolnoma ogrožene zaradi robotov, drugi pa komaj čakajo, da se spoznajo.

Po eni strani je kakršna koli zadržanost, da bi sprejeli to zadnje poglavje inovacij, ki spreminjajo igro, v nasprotju z generacijami X, Y in Z, ki so do zdaj z veseljem sprejemale in kasneje imele koristi od vseh ali večine zgoraj omenjenih razvojnih sprememb v preteklih 35, ki so spremenile igro. leta.

 

Hkrati je lahko razumeti, kako je koncept takšnih humanoidnih in kiborgom podobnih bitij lahko razumljen kot korak predaleč. Že sama misel na to, da bodo vztrajno prevzemali službe in sčasoma človeštvo, je razumljivo zastrašujoča možnost. Navsezadnje so druge tehno stvari samo pomagale nam navadnim smrtnikom izboljšati in izboljšati naše vsakdanje in delovno življenje, ne pa nas prevzeti!

 

Vendar hočeš nočeš, pohod robotov je pred nami v skladišču. Morda ne ravno tako, kot je prikazano v priljubljenih znanstvenofantastičnih romanih in filmih in so se do sedaj uporabljali bolj za nakladanje in razkladanje palet, a kljub temu strojna in programska oprema "roboti" vedno bolj veljajo za odlično priložnost za doseganje večje učinkovitosti na številnih drugih področjih maloprodaje. skladišče. Brez dopusta, bolniške, tudi spanja! Ko so programirani za opravljanje določene naloge, ne potrebujejo nadzora ali nadaljnjega 'usposabljanja'.

 

Robotika ima potencial za izboljšanje upravljanja skladišča e-trgovine z dopolnjevanjem programske opreme WMS. Na primer, inteligentni WMS se lahko odloči, kdaj narediti ponoven načrt, in nato robotu naroči, naj opravi določene zadevne naloge.

 

Vendar ne pomeni nujno, da roboti nadomestijo ljudi, saj lahko sobivajo drug ob drugem in se dopolnjujejo, zlasti v hitro razvijajočem se skladiščnem okolju e-trgovine. Na primer, človeški dotik je še vedno nenadomestljiv, ko gre za nabiranje manj običajnih ali manjših predmetov, ki so različnih velikosti in barv in so lahko shranjeni na nelogičen način. Na primer, 'rožnate hlačke gredo k modrim klobukom' je nekaj, kar si človek morda veliko bolje zapomni kot spominski zapis kot robot.

 

Jasno je, da lahko roboti odstranijo človeške napake na delovnem mestu v skladišču in učinkoviteje opravijo določene naloge. Pakiranje je dober primer, ko že delajo na tekočih trakovih in se odločajo, kateri prevoznik bo prejel kateri paket: "Potisnite paket levo za Royal Mail, desno za DPD". Prav tako se lahko odločijo in dostavijo na mizo za pakiranje, katera velikost/vrsta embalaže je pravilna za določen predmet ali predmete, ter zapečatijo paket.

 

Pojavlja se tudi oblika umetne inteligence z uporabo lokalnega oblaka, ki prenaša podatke in informacije v realnem času na mobilne naprave operativcev takoj na točki dejavnosti. Tako lahko na primer informacije v realnem času, ki se nenehno pošiljajo v ozadje napravam pakirnikov, pomagajo k večji učinkovitosti s predvidevanjem in določanjem prednosti količine in vrst artiklov izdelkov, ki zahtevajo pakiranje – in jim ponujajo informacije o tem, kako jih pakirati.

 

Poleg tega lahko majhne robotske naprave, kot je Amazonova KIVA, povečajo produktivnost in natančnost nabiralnikov tako, da so prvič in vsakič pravilne, ko gre za iskanje določenih običajnih predmetov po skladišču. To je prej dobra kot slaba novica za nabiralce, ki pogosto prehodijo tudi 20 milj na dan, in za lastnike podjetij, ki upoštevajo nabiralce, ki običajno predstavljajo 60–80 % režijskih stroškov skladišča. Toda namesto da nadomešča pobiralce, jim robot pomaga hitreje in učinkoviteje opravljati svoje delo.

 

Seveda ni nujno, da roboti ustrezajo tipični znanstvenofantastični karikaturistični viziji robota. To je lahko samo programska oprema in obstajajo področja v Fulfillmentu, kjer bi to lahko delovalo in tudi deluje – v storitvah za stranke, na primer za obravnavo preveč običajnega "kje je moje naročilo?" poizvedbo. Namesto da bi stranka morala klicati in čakati, da človeško bitje dvigne in odgovori, ali teči skozi roko izpolnjevanja spletnih obrazcev, zakaj ne bi programski robot z virtualnim človeškim glasom govoril? To omogoča hitro znižanje stroškov v dobavni verigi.

 

Druga stereotipna podoba robotov, ki jo je treba odpraviti, je, da vedno prevzemajo vse bolj nizke naloge in nadomeščajo cenejše delavce. Toda zakaj ne bi pogledali na višji del lestvice, kjer obstaja večji potencial za prihranek stroškov, na primer za povečanje produktivnosti in učinkovitosti upravitelja skladišča/logističnega vodje z razbremenitvijo nekaterih delovnih obremenitev pri odločanju? Na primer, roboti samo s programsko opremo se lahko usposobijo za sprejemanje odločitev o stvareh, kot so datumi izdaje novih izdelkov in zaposlovanje, kar je še posebej pomembno, ko gre za upravljanje delovnih virov in režijskih stroškov v času največjega povpraševanja in padcev.

 

Umetna inteligenca bo tudi opolnomočila upravitelje skladišč, da bodo končno napredovali iz gasilcev in izvajalcev pogosto zelo nizkih nalog v prave menedžerje in voditelje ljudi. Imeli bodo informacije, ki bodo zlahka pri roki, da bodo lahko na primer izvajali zelo prilagojene preglede uspešnosti na podlagi primernih delov, ki jih bodo nosili njihovi operativci, s čimer bodo pomagali oblikovati bolj prilagojene načrte usposabljanja in razvoja kariere za osebje.

 

Težko je napovedati, kdaj lahko pričakujemo obsežno sprejetje robotike in umetne inteligence v skladišču. To bo tiha revolucija, ki jo bodo poganjali tržna izobrazba in povpraševanje ter sposobnost dobaviteljev, da uvajajo inovacije in dajo na trg prave rešitve po pravi ceni. Stroški robota bodo veliko večji od človeka na podlagi količine časa in stroškov, porabljenih za programiranje in nato konfiguracijo teh naprav, ter stopnje dodatnega prilagajanja, potrebnega za namestitev in aplikacijo stranke. Z naraščanjem povpraševanja, ki ga na začetku verjetno spodbujajo večja podjetja, se bodo osnovni stroški začeli zmanjševati, vendar se to v bližnji prihodnosti ne bo zgodilo v širokem obsegu v številnih skladiščih.

 

Vendar pa mora predvsem industrija upravljanja skladišč in izpolnjevanja „verjeti“ v robote. Da bi se to zgodilo, je treba vse neutemeljene strahove in predsodke postaviti na stran, saj je potreben pragmatičen pristop, da se izognemo spoznanju vseh robotov za krive brez obtožbe.

Ohranjanje odprtega uma in pripravljenost sprejeti spremembe, ki jih poganjajo tehnologije, tako kot smo počeli v zadnjih 35 letih, bo nedvomno prineslo veliko pozitivnih učinkov za ljudi, ki delajo v skladišču e-trgovine, in jim pomagalo pri spopadanju z naraščajočo delovno obremenitvijo in vse zahtevnejšimi roki za izpolnjevanje vedno krajših rokov dostave strank.

 

Počasi, a zanesljivo, rojena iz nuje, se začenja doba umetne inteligence in robotike v skladišču e-trgovine. Veselite se dobe povečane produktivnosti, manj stresa, večjega zadovoljstva pri delu in boljših kariernih možnosti – boljše kakovosti življenja.