Podatki – Hrana za vašo rast dobavne verige

Podatki – hrana za rast dobavne verige

Kako lahko analitika dobavne verige podjetjem pomaga graditi učinkovitejše poslovanje ter prihraniti čas in denar.

Jay Bear naj bi rekel: "Obkroženi smo s podatki, a smo sestradani za spoznanji." Čeprav podatki niso nov koncept, so priznani kot kritična komponenta digitalne preobrazbe. Podatki imajo ključ do doseganja neverjetnih prebojov pri upravljanju dobavne verige, če ga uporablja strokovnjak, ki ga pozna.

Upravljanje dobavne verige je splošno priznano kot kritičen kos uganke za poslovni uspeh, ker neposredno vpliva na sposobnost zagotavljanja pozitivne izkušnje strank, hkrati pa obračunavanje številnih stroškov, ki vplivajo na splošno dobičkonosnost.

Podjetja iščejo načine za hitrejše, cenejše in enostavnejše procese po dolgotrajni poti od dobaviteljev surovin do končnih uporabnikov. To je še posebej pomembno, ker so dobavne verige s časom postajale vse bolj zapletene – podjetja delajo s širitvenimi mednarodnimi partnerji in se soočajo z vse večjim pritiskom, da čim prej dostavijo svoje izdelke.

Dobavna veriga ima domino učinek: vsak korak v omrežju vpliva na enega za njim, in vsaka vprašanja v kateri koli fazi lahko vplivajo na sposobnost za izpolnitev pričakovanj strank. Dobavne verige vključujejo široko paleto dejavnosti, ljudi in podjetij, kar ima za posledico množično ustvarjanje podatkov. Tukaj v sliko vstopi analitika dobavne verige.

Analiza podatkov

Analitika dobavne verige je analiza podatkov iz različnih aplikacij dobavne verige, kot so sistemi za opravljanje dobavne verige za javna naročila, upravljanje zalog, upravljanje naročil, upravljanje skladišč in izpolnjevanje ter upravljanje prevoza (vključno s pošiljanjem). Poleg tega lahko analitika dobavne verige preoblikuje velike količine podatkov v lahko prebavljive nadzorne plošče, poročila in vizualizacije, ki vplivajo na ključne odločitve in vodijo do boljših rezultatov.

To zaposlenim zagotavlja celovit pogled na logistično omrežje in omogoča, da razumejo posledice posebne motnje v toku in na koncu, kar omogoča hiter odziv na čim manjši možni učinek. Enostaven dostop do celovite podatkovne analitike je postal kritičen v vse bolj konkurenčni pokrajini.

Načrtovanje povpraševanja (z uporabo zgodovinskih podatkov in drugih dejavnikov za napovedovanje, kaj bodo kupci naročili), načrtovanje prodaje in operacij (izdelava in/ali nakup blaga, ki ga podjetje zahteva za zadostitev napovedanim povpraševanjem) in upravljanje zalog (sledenje prodaji prek artiklov in katere SKU mora dopolnjevati) sta nekaj primerov analitike dobavne verige.

Vsaka od teh dejavnosti lahko izboljša splošno učinkovitost poslovanja podjetij, kar ima za posledico znatne prihranke stroškov. Na primer, natančneje načrtovanje povpraševanja pomeni izogibanje prekomernemu zanašanju javnih naročil, hkrati pa izogibanje zalogam in odvečnemu inventarju (ki se lahko spremeni v zastarelo zalogo).

Obstajajo štiri primarne vrste analitike dobavne verige, ki bi jih podjetja morala obravnavati zdaj, da bi zgradila učinkovitejše operacije in prihranila čas in denar:

• Opisna analitika:Podjetja lahko uporabljajo opisno analitiko za dobavno verigo za zbiranje in organiziranje zgodovinskih podatkov, da bi dobili jasno sliko preteklih dogodkov. Spremlja uspešnost in vzorce v celotni dobavni verigi, od dobaviteljev do logistike do trgovcev na drobno in prodajnih mest. Nacionalni trgovec na drobno lahko na primer uporabi nadzorno ploščo za analitiko za spremljanje povpraševanja po določenih SKU po geografskih lokacijah v določenem časovnem obdobju.
• Diagnostična analitika:To se uporablja za prepoznavanje vira težav in možnih rešitev, s katero se jim v prihodnosti izognete. Ugotavljanje, kaj se je zgodilo, se običajno uporablja le, če podjetje tudi ve, zakaj se je zgodilo. Zato je diagnostična analitika znana tudi kot analiza vzroka korena.
• Predvidljiva analitika:To pomaga podjetjem pri napovedonju, kaj se lahko zgodi v prihodnosti in ugotavljanju verjetnosti različnih rezultatov. Omogoča boljše načrtovanje in določanje ciljev, kar ima za rezultat izogibanje tveganju. Podjetjem omogoča tudi natančnejšo napoved prihodnje uspešnosti na podlagi pretekle uspešnosti in dejavnikov, ki trenutno vplivajo nanjo. Kaj-če analiza je dragocena vrsta napovedne analitike, ki vključuje spreminjanje različnih vrednosti, da bi videli, kako te spremembe vplivajo na izid.
• Prescriptive analytics:To svetuje ekipam, kaj storiti na podlagi napovedi. Gre za najbolj kompleksno od teh analitičnih tehnik, zato jo uporablja manj kot tri odstotke podjetij. Ta vrsta analitike bi lahko trgovca na drobno obvestila, da bo eden od njegovih ključnih prodajalcev verjetno imel težave pri pridobivanju materialov zaradi političnih težav v regiji, kjer trenutno pridobiva materiale. Trgovec bi lahko raziskal alternativne lokacije materiala in sodeloval s prodajalcem, da bi se izognil težavi. Poleg tega lahko analitika razkrije, da je menjava dobaviteljev ali zamenjava artikla z drugim izdelkom najvarnejša možnost.

Medtem ko uporaba AI v predpisani analitici trenutno na naslovnicah, je realnost, da je ta tehnologija še vedno v poteh v smislu izdelave ustreznih, ukrepovljivih vpogledov. Uporaba AI na lestvici zahteva izvršitev več tisoč poiščitev v iskanju statističnih anomalij. Vendar naključno ugotovljene anomalije ne kažejo vedno neposredno na poslovne priložnosti. Za zdaj je sodelovanje ljudi ključnega pomena za pridobivanje ustreznih spoznanj.

Današnje rešitve za analitiko dobavne verige že imajo impresivne zmogljivosti, s tehnološkim napredkom pa bodo postale še bolj menjalec iger in tako spremenile poslovanje v vseh panogah. Zaradi tega lahko odpornost in stroškovna učinkovitost dobavne verige povzročita ali prekinita poslovanje. Analitika dobavne verige lahko izboljša vaše poslovanje na obeh področjih, zato postajajo vse bolj kritični za današnje voditelje industrije.

Vendar preobrazba, kot je prehrana zdrave prehrane, traja čas in je proaktivno potovanje. Usklajevanje podatkovne analitike lahko podjetja sčasoma pripelje do inteligentnih rešitev dobavne verige in sposobnosti, da tekmujejo z vodilnimi v industriji. Se vprašajte, ali je vaša dobavni veriga nahranjena zaradi uspeha ali neuspeha?