Novi TOS na Duisburg Gateway, ki temelji na AI
INFORMje pripravljen izboljšati delovanje terminala Duisburg Gateway Terminal (DGT) s svojimi naprednimi rešitvami, ki temeljijo na AI, kar zagotavlja robusten začetek, ko terminal začne delovati in se poveča. To partnerstvo se osredotoča na izkoriščanje tehnologij umetne inteligence za racionalizacijo intermodalne logistike in pionirsko prvo evropsko CO2-nevtralni intermodalni terminal v osrčju pristanišča Duisburg.
|
DGT je na dobri poti, da se uveljavi kot največji intermodalni terminal v evropskem zaledju z ambicioznim ciljem letnega pretovora 850,000 TEU. Terminal, ki se nahaja na zgodovinskem otoku premoga v pristanišču Duisburg, je inovativno načrtovan in bo upravljan izključno s sistemi žerjavov in vozili brez fosilnih goriv, pri čemer se izogiba konvencionalni terminalski opremi, da bi čim bolj zmanjšal vpliv na okolje. Ta terminal, ki pokriva skupaj 235000 kvadratnih metrov, predstavlja monumentalen korak v logističnem sektorju, saj pretovori do 1 milijon zabojnikov na leto prek šestih žerjavov in 12 tirnic, z dnevnimi operacijami 20 vlakov, približno 400 tovornjakov in 6 ladij. Prva faza gradnje terminala se bo odprla poleti 2024 z uporabo INFORM-ovega Syncrotess Intermodal TOS. Sven Zölle, generalni direktor Duisburg Gateway Terminal GmbH, je pripomnil: "Partnerstvo z INFORM nam omogoča, da izkoristimo ves potencial umetne inteligence v naših terminalskih operacijah, s čimer postavljamo trdne temelje za operativno odličnost DGT že od samega začetka. Ker INFORM-ovi intermodalni TOS pokrivajo tako administrativnih delov terminalskega operacijskega sistema in ima močan poudarek na optimizaciji in avtomatizaciji, to partnerstvo krepi našo zavezanost varstvu okolja, hkrati pa zagotavlja, da ostanemo v ospredju tehnoloških inovacij v logistični industriji." INFORM-ova rešitev, ki jo poganja umetna inteligenca: izboljšanje delovanja terminalaINFORM bo izvajal svoje intermodalne TOS na DGT, pri čemer bo izkoristil modularno zasnovo, ki omogoča visoko stopnjoavtomatizacijain optimizacijo delovanja. Glavne lastnosti vključujejo: Ravnanje z barko:Uporaba umetne inteligence za poenostavitev ravnanja z barkami, povečanje prepustnosti in zmanjšanje operativnih zamud. Optimizacija žerjava:Ustvarjanje in optimizacija delovnih mest žerjavov za izboljšanje delovanja šestih intermodalnih žerjavov, ki so bistvenega pomena za učinkovitost terminala. Cilj TOS je organizirati delo z žerjavi tako, da se znatno skrajša čas manipulacije. Skupaj je cilj postopno uvesti avtomatizacijo žerjavov v DGT skozi celoten projekt. Optimizirano polnjenje vlaka:Izkoriščanje naprednih algoritmov za učinkovito načrtovanje in izvajanje nakladanja na vlak, zagotavljanje optimalne uporabe virov in skrajšanje časa obtoka. Stack Optimization:Uporaba umetne inteligence za inteligentno optimizacijo zlaganja zabojnikov, izboljšanje izkoriščenosti prostora in dostopnosti ob zmanjšanju ponovnega ravnanja. Integracija obračunskega modula:Olajšanje postopka zaračunavanja s prilagojenim modulom, ki natančno zajema opravljene storitve, poenostavitev finančnega poslovanja. Vmesnik platforme za rezervacije:Omogočanje brezhibne integracije s platformo DXI za poenostavitev rezervacij kombiniranega prevoza in izboljšanje operativne koordinacije. "Ta razširjen nabor storitev poudarja našo zavezanost k zagotavljanju zelo učinkovitega, razširljivega in trajnostnega operacijskega okolja za DGT, ki uporablja vrhunsko umetno inteligenco za optimizacijo vseh vidikov delovanja terminalov," je povedal Alex van Winckel, direktor za strateške odnose in prodajo pri INFORM's. Oddelek za logistiko terminalov in distribucijskih centrov pri INFORM. "Navdušeni smo, da sodelujemo z ekipo DGT pri tem prelomnem projektu." |

