Nova tehnologija AI za optimizacijo skladišč

Podjetje Dexory s sedežem v Združenem kraljestvu, ki se ukvarja z robotiko in podatkovno inteligenco, uvaja prvi te vrste logistični mehanizem, ki ga poganja AI, da bi skladiščem pomagal povečati operativno učinkovitost, optimizirati upravljanje zalog ter izboljšati splošno agilnost in odzivnost skladišča.

Prek svoje digitalne dvojne platforme DexoryView na več mestih,Spretnostzdaj omogoča skladiščnim operaterjem, da obdelujejo milijone natančnih nizov podatkov, ki jih vsak dan zajamejo v skladiščih prek svojih avtonomnih robotov, zagotavljajo dostop v realnem času do vpogledov in napovedne analitike, ki podjetjem omogočajo pametnejše in hitrejše odločitve.

Kombinacija računalniškega vida, strojnega učenja, NLP (obdelava naravnega jezika) in LLM (veliki jezikovni modeli) bo upravljavcem skladišč omogočila maksimiranje učinkovitosti pri kritičnih dejavnikih, kot so izkoriščenost prostora, inventar, delovni čas in izkoriščenost strojev.

Aplikacije, ki jih poganja AI, bodo spremenile tri ključne dele poslovanja uporabnikov:

• Uspešnost skladišča: Izvedba metod razporejanja, konsolidacija zalog, optimizacija prostora in načrtovanje poti bodo povečali vrednost skladišča za povečanje prihodkov in optimizacijo stroškov. Hitra revizija in analiza inventarja na rezervnih, izbirnih in razsutih lokacijah bosta spodbudili operativno učinkovitost s prihrankom na tisoče ur letno.
• Napredno zaznavanje težav in odziv: najsodobnejša analiza slike in modeli strojnega učenja bodo samodejno zaznali in obravnavali težave, kot so poškodovane zaloge, padli inventar in poškodbe infrastrukture regalov, da bi izboljšali skladnost.
• Spremljanje okolja: združitev senzorjev v različnih naborih podatkov, vključno s temperaturo, vlažnostjo in zaznavanjem plina, bo sčasoma sledila in obravnavala kritične okoliške dejavnike za nadzor, ali je blago shranjeno v pravilnih pogojih.

Globalni izzivi, kot so pandemija in geopolitična vprašanja, od podjetij zahtevajo, da upravljajo zelo prožne dobavne verige. Vendar pa po podatkih Gartnerja 60 % vodij pravi, da njihove dobavne verige nikoli niso bile zasnovane za odpornost. Tradicionalni sistemi imajo resne omejitve glede obsega in pogostosti zajetih podatkov, zaradi česar se sprejemajo slepe odločitve, ki temeljijo na zastarelih ali nepopolnih podatkih, kar ima za posledico naraščajočo vrzel v podatkih – Visibility GapTM. Globalno raziskovalno in svetovalno podjetje IHL Group je lani skupne stroške slabega upravljanja zalog ocenilo na 1,77 bilijona dolarjev.
Odprava te vrzeli pomaga podjetjem, da se hitreje odzovejo in na podlagi dejstev sprejmejo odločitve o tem, kako obvladati motnje v dobavni verigi in kam usmeriti svoje naložbe (Accenture).

Nova funkcionalnost AI odklene naslednjo raven inteligence v DexoryView. Platforma združuje uporabo avtonomnih robotov za skeniranjeskladišča1 milijon kvadratnih čevljev in več 100 000 palet na dan, kar zagotavlja natančne, takojšnje informacije v realnem času o blagu in sredstvih na vseh mestih, kjer deluje. Izkoriščanje algoritmov umetne inteligence, poleg uporabe izboljšanih senzorjev v Dexoryjevih robotih, DexoryView bo zdaj napajal logistične ekipe s pospešenim časom za vpogled in ukrepanje za sprejemanje boljših, na podlagi podatkov temelječih informiranih odločitev o operacijah, širitev izven inventarja – vse prek ene intuitivne in interaktivne platforme v oblaku.

"Tradicionalno se logistična industrija močno zanaša na posnetke zgodovinskih podatkov, zaradi česar je zelo reaktivna in nagnjena k napakam," pravi Andrei Danescu, izvršni direktor in soustanovitelj pri Dexory. »Pandemija je začela velik premik k vpogledom v realnem času, na podlagi katerih je mogoče ukrepati. Naši avtonomni roboti že zagotavljajo izjemno raven preglednosti zalog v skladiščih. Zdaj v kombinaciji z umetno inteligenco našim strankam omogočamo vstop v novo dobo učinkovitosti in produktivnosti . Dexory je navdušen, da vodi to preobrazbo."

Z obravnavo kritičnih primerov uporabe z najsodobnejšimi tehnologijami Dexory pomaga poganjati industrijo naprej, zaradi česar so dobavne verige učinkovitejše, okretnejše in odzivnejše na nastajajoče izzive.