Unisys je predstavil 'Unisys Logistics Optimization'™, novo rešitev na kvantnem pogonu, zasnovano za pomoč organizacijam pri reševanju zapletenih izzivov optimizacije logistike v nekaj sekundah. Ker logistični stroški še naprej naraščajo, podjetja nujno poskušajo na novo opredeliti proces pošiljanja, da bi izboljšala uporabniško izkušnjo, zmanjšala njihove stroške in povečala dodatne prihodke.
Tukaj nastopi Unisys Logistics Optimization™. Rešitev, polna vpogledov, specifičnih za panogo, izkorišča kombinacijo kvantnega računalništva, napredne analitike in umetne inteligence (AI) za doseganje poslovnih rezultatov.
Podjetje bo Unisys Logistics Optimization™ prvič predstavilo med virtualnim predstavitvenim dogodkom 17. oktobra in vse, ki jih zanima udeležba, spodbujamo, da se predhodno registrirajo. Tisti, ki se ga bodo udeležili, bodo imeli priložnost videti predstavitev rešitve in poslušati vodilne v industriji.
Unisys Logistics Optimization™ uporablja vnaprej usposobljene modele za ustvarjanje odgovorov na kompleksna vprašanja v nekaj sekundah. To pomeni velik korak naprej, saj ta hiter preobrat prej ni bil mogoč. Tradicionalna računalniška orodja bi zahtevala leta za zbiranje in učenje iz operativnih podatkov za doseganje podobnih rezultatov. Rešitev zagotavlja logističnim podjetjem, kot so letalski tovorni prevozniki, optimalen načrt za učinkovitejše in stroškovno učinkovitejše pakiranje, skladiščenje in usmerjanje pošiljk v več vozilih.
Novo rešitev v prizadevanju za naslednji preboj v optimizaciji logistike pilotira tovorna veja družbe Malaysia Aviation Group (MAG), MAB Kargo Sdn Bhd (MASkargo), ki opravlja storitve na skoraj 100 destinacijah po vsem svetu. Trenutno letalski načrtovalci letov porabijo veliko časa za ročno izbiro in dodeljevanje vsake pošiljke napravam za obremenitev enote (ULD), kar povzroči visoke operativne stroške. Unisys bo implementiral varno in zanesljivo rešitev, ki bo načrtovalcem letov MASkargo zagotovila grafični načrt tovora, prilagojen za maksimiziranje njihove tovorne zmogljivosti, donosnosti in zmožnosti upravljanja prednostnih pošiljk, ki izpolnjujejo pričakovanja strank.
"MASkargo nenehno išče načine za povečanje učinkovitosti, izboljšanje uporabniške izkušnje in stičnih točk," je komentiral Mark Jason Thomas, izvršni direktor MASkargo. "Naše sodelovanje z Unisys predstavlja del poti digitalizacije podjetja MASkargo z uporabo uporabe kvantnega računalništva, umetne inteligence in strojnega učenja za optimizacijo procesov, podporo načrtovanju omrežja in zagotavljanje zanesljive, jasne komunikacije točnih informacij."
Unisys ima obsežno zgodovino storitev in inovacij za logistična in transportna podjetja že več kot 30 let, zaradi česar je podjetje v edinstvenem položaju, da lahko ponudi bogastvo strokovnega znanja v industriji. Za razliko od drugih rešitev na trgu Unisys Logistics Optimization™ ne zahteva nobenega dodatnega podatkovnega usposabljanja za začetek uvajanja in ne spreminja obstoječe IT infrastrukture ali operacij – strankam zagotavlja takojšnjo in stalno vrednost, saj se njena natančnost sčasoma izboljšuje sama od sebe. uporabe, tako da ni nikoli zastarel.
"Omejevanje logističnih stroškov je ključnega pomena in podjetja iščejo rešitve, ki bodo izpolnile to pomembno potrebo," je povedal Chris Arrasmith, višji podpredsednik Enterprise Computing Solutions pri Unisys. "Z integracijo napredne analitike, okrepljenega strojnega učenja in najboljših klasičnih in novih arhitektur kvantnega računalništva smo zgradili resnično operativno predvidevanje, kar nam omogoča ustvarjanje vrednosti za stranke skoraj v realnem času."
UnisysLogistics Optimization™ je ustvarjen za letalski tovor, zemeljske oskrbovalce in špediterje ter je zasnovan tako, da pomaga logističnim podjetjem optimizirati na tri načine:
• Zmogljivost: rešitev ocenjuje nakladalne strategije za podjetja s predvidevanjem in predpisovanjem scenarijev za izdelavo palet in ULD, kar omogoča več odhodov pošiljk na dan. Prav tako pomaga prepoznati priložnosti za dodatne prihodke operaterja z zaznavanjem neuporabljenega prostora.
• Inventar: Rešitev lahko predvidi in predpiše lokacije in zahteve glede pakiranja na inventarju ter količine inventarja intovorni prometobčutljivost. To skrajša čas pakiranja in izdelave, zmanjša poškodbe ali kvarjenje tovora in prepreči drage zahtevke.
• Usmerjanje: rešitev oceni vse možne poti in vključuje dinamične nize podatkov, kot so vreme in potovalni časi, za optimizacijo in identifikacijo idealnih odhodnih in povratnih logističnih poti.
